Textbook reading seminar 2021

Zoom Meeting

• CM https://zoom.us/j/95100622133 (14:40, Wed)
• ML https://zoom.us/j/95330856753 (16:25, Fri)
• A group: Kumakura, Tsukada, Calist + B4
• B group: Miyake, Zhou, Pula, Li + B4
  

Channel Modeling (CM)

• 電気電子工学文献詳読I（M1)・II（M2）
• Textbook (Articles)
  1. 移動通信のチャネルモデルの進化について——第1 世代から第5 世代 のモデル——, 電子情報通信学会論文誌B Vol. J102–B No. 11 pp. 731–740, 2019.
  2. Channel modeling in the next generation mmWave Wi-Fi: IEEE 802.11ay standard, EuMW 2016
  3. QuaDRiGa: A 3-D Multi-Cell Channel Model With Time Evolution for Enabling Virtual Field Trials, IEEE Trans. Antennas Propag., Vol. 62, No. 6, June 2014.
  4. https://quadriga-channel-model.de/
  5. Semi-Deterministic Dynamic Millimeter-wave Channel Modeling Based on an Optimal Neural Network Approach, under review IEEE TAP
  6. Map-Based Channel Model for Evaluation of 5G Wireless Communication Systems, IEEE Trans. Antennas Propag., Vol.65, No.12, Dec. 2017.
  7. NIST Q-D Model, https://github.com/usnistgov/qd-realization/tree/master/docs
  8. S. Priebe, C. Jastrow, M. Jacob, T. Kleine-Ostmann, T. Schrader and T. Kürner, “Channel and Propagation Measurements at 300 GHz,” in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 59, no. 5, pp. 1688-1698, May 2011, doi: 10.1109/TAP.2011.2122294.
  9. Y. -G. Lim, Y. J. Cho, M. S. Sim, Y. Kim, C. -B. Chae and R. A. Valenzuela, “Map-Based Millimeter-Wave Channel Models: An Overview, Data for B5G Evaluation and Machine Learning,” in IEEE Wireless Communications, vol. 27, no. 4, pp. 54-62, August 2020, doi: 10.1109/MWC.001.1900315.
  10. M. Lecci et al., “Quasi-Deterministic Channel Model for mmWaves: Mathematical Formalization and Validation,” GLOBECOM 2020 – 2020 IEEE Global Communications Conference, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/GLOBECOM42002.2020.9322374.
      
  11. R. Sun and P. B. Papazian, “Time Stability of Untethered Electronic Switched MIMO Millimeter-Wave Channel Sounders,” in IEEE Access, vol. 8, pp. 21052-21062, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2968355.

Date	Topic	Charge	On-site Attendee
6/2	1: Article 1	Kumakura	A group
6/9	2: Article 2	Tsukada	A group
6/23	3: Article 5 (1/2)	Kim	A group
6/30	4: Article 5 (2/2)	Calist	A group
7/7	5: Article 6 (1/2)	Kim	A group
7/14	6: Article 7 (1/2)	Tsukada	A group
7/21	7: Article 7 (2/2)	Kumakura	A group
11/17	1: Article 11	Kumakura	A group
11/24	2: Article 10	Tsukada	A group
12/1	3: Article 9	Calist	A group
12/15	4: Article 8	Takahashi, Suzuki	A group

Machine Learning (ML)

• 電気電子工学文献詳読I（M1)・II（M2）
• Textbook (Articles)
  • Python 機械学習プログラミング（第2版）
  • Python Machine Learning Second Edition
    

• Time: 16:25-17:55, Fri
• Lecturers (M2/M1): Miyake, Zhou, Calist, Pula, Li
• Members (B4):
• Schedule

Date	Topic	Charge	On-site Attendee
6/4	1: Chapter 1, Chapter 2 (ADALINE)	Zhou	B group
6/11	2: Chapter 3 (Logistic Regression, SVM, DT, KNN)	Miyake	B group
6/18	3: Chapter 3 (SVM)	Pula	B group
7/2	4: Chapter 3 (DT, KNN )	Li	B group
7/16	5: Chapter 4 (Preprocessing)	Zhou	B group
8/6	6: Chapter 5 (Reduction)	Pula	B group
11/19	1: Chapter 6 (Tuning)	Miyake	B group
12/3	2: Chapter 7 (Ensemble)	Zhou	B group
12/17	3: Chapter 10 (Regression)	Li	B group
12/22 (Wed, 4th)	4: Chapter 11 (Clustering)	Pula	B group
12/24	5: Chapter 12 (Neural Network)	Wako, Ikegami, Kuwano	B group

Python 環境構築

既にgitとかpythonをインストール済みの人がやると面倒なことになるかもしれないので気をつけてください．
パワーシェルを立ち上げてPSVersionを確認する．

PS> $PSVersionTable

PSVersionが5.0以上だったらScoopをインストールする．（PSVersionが5.0未満だったらパワーシェルの最新版をインストールしてから行うこと．）

PS> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -scope CurrentUser
PS> iex (new-object net.webclient).downloadstring('https://get.scoop.sh')

成功したら，gitのインストール

PS> scoop install git

次に，Pythonのインストール（Anacondaを使用）

PS> scoop bucket add extras
PS> scoop install anaconda3

最後に任意のディレクトリに教科書のソースコードをクローン

PS> mkdir Work    # 任意のディレクトリ作成（不必要なら無視）
PS> cd Work    # 任意のディレクトリに移動
PS> git clone https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book.git    # クローン

エラーとか出たら聞いてください．環境構築まだの人は↑を参考に各自やっておいてください．
・pythonがつかえる
・ソースコードをダウンロード（クローン）済み
になっている人はOKです．あと教科書（日本語版（第1版））は，「\\133.35.167.28\kimlab\users\lab\勉強会資料\ML\教科書」に置いたので各自見てください．
一応，自分で使う目的以外には使用しないでください．