B4 Training Seminar

日程

• Presentation 2024.5.7 (Tue) seminar
• 2024.4.5 (Fri）3rd　1st week　Guidance, Matlab self-training
• 2024.4.10 (Wed）3rd　2nd week 　Data Analysis，Matlab self-training (R512, Calist, Wang, Koularp)
• 2024.4.17 (Wed）3rd　3rd week　Data Analysis，Matlab self-training (R512, Calist, Wang, Koularp)
• 2024.4.24 (Wed）5th　4th week　Data Analysis，Matlab self-training (R512, Calist, Wang, Koularp)
• 2024.5.1 (Wed) 3rd 5th week　Preparation of presentation slides

研修課題

• 研修１：プレゼン (about 10 pages)
  • Massive MIMO (Nishi)
  • THz nearfield communication (Sato)
  • ISAC (integrated communications and sensing) (Hirai)
  • RIS (reconfigurable intelligent surface) (Mashima)
  • Distributed beamforming (Yomoda)
• 研修２：Data Analysis（Matlabを用いて演習問題を実装しスライドにまとめること．問題の説明，背景理論，実装結果を含む）
  • 演習問題，ハンドアウト
  • 参考資料：Fourier Transform Relations
  • Contents
    • 線形システム (Linear systems)
    • 標本化 (Quantization)
    • 離散フーリエ変換 (Discrete Fourier transform)
    • 確率過程 (Random process)
    • ガウス過程 (Gaussian process)
    • エルゴード過程 (Ergodic process)
    • スペクトル推定 (Spectrum estimation)
    • 雑音・外乱とその性質 (Noise)

スライド作成について

• テンプレートを入手し，見栄えよくカスタマイズすること（参考）
• スライド作成時は，テンプレートの基本体裁を勝手に変更しないこと（統一感が重要）
• ページ番号は必ず入れること
• 自分のオリジナルでない図・写真は引用すること