B4 Training Seminar

日程

  • Presentation 2024.5.7 (Tue) in seminar
  • 2024.4.5 (Fri)3rd 1st week Guidance, Matlab self-training (R509, Kim)
  • 2024.4.12 (Fri)3rd 2nd week  Data Analysis, Matlab self-training (R512, Calist, Wang, Koularp)
  • 2024.4.19 (Fri)3rd 3rd week Data Analysis, Matlab self-training (R512, Calist, Wang, Koularp)
  • 2024.4.26 (Fri)3rd 4th week Data Analysis, Matlab self-training (R512, Calist, Wang, Koularp)
  • 2024.5.3 (Fri) holiday 5th week Preparation of presentation slides

研修課題

  • 研修1:プレゼン (about 10 pages)
    • Massive MIMO
    • Distributed beamforming
    • Near field communications
    • RIS (reconfigurable intelligent surface)
    • ISAC (integrated sensing and communications)
  • 研修2:Data Analysis(Matlabを用いて演習問題を実装しスライドにまとめること.問題の説明,背景理論,実装結果を含む)
    • 演習問題ハンドアウト
    • 参考資料:Fourier Transform Relations
    • Contents
      • 線形システム (Linear systems)
      • 標本化 (Quantization)
      • 離散フーリエ変換 (Discrete Fourier transform)
      • 確率過程 (Random process)
      • エルゴード過程 (Ergodic process)
      • スペクトル推定 (Spectrum estimation)
      • 雑音・外乱とその性質 (Noise)

スライド作成について

  • テンプレートを入手し,見栄えよくカスタマイズすること(参考
  • スライド作成時は,テンプレートの基本体裁を勝手に変更しないこと(統一感が重要)
  • ページ番号は必ず入れること
  • 自分のオリジナルでない図・写真は引用すること