B4 Training Seminar

日程

• 水曜日５限
• 2025. 4. 9 (Wed) 1st week, Data Analysis (1. 標本化とエリアジング), Matlab self-training
• 2025. 4.16 (Wed) 2nd week, Data Analysis (2. 離散フーリエ変換), Matlab self-training
• 2025. 4.23 (Wed) 3rd week, Data Analysis (3. 確率過程), Matlab self-training
• 2025. 4.30 (Wed) 4th week, Data Analysis (4. 電力スペクトル密度関数), Matlab self-training
• 2025. 5.7 (Wed) 5th week, Data Analysis (5. 白色雑音と外乱の除去), Matlab self-training
• Presentation 2025. 5.13 (Tue) seminar

研修課題

• 研修１：プレゼン
  • テーマ：OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)
  • 対象：全員
  • ちゃんと理論（原理，特徴，応用など）を図・数式を使ってちゃんと説明すること
  • スライド１０枚程度
• 研修２：Data Analysis（Matlabを用いて演習問題を実装しスライドにまとめること．問題の説明，背景理論，実装結果を含む）
• 演習問題，ハンドアウト
• 参考資料：Fourier Transform Relations
• Contents
  • 線形システム (Linear systems)
  • 標本化 (Quantization)
  • 離散フーリエ変換 (Discrete Fourier transform)
  • 確率過程 (Random process)
  • ガウス過程 (Gaussian process)
  • エルゴード過程 (Ergodic process)
  • スペクトル推定 (Spectrum estimation)
  • 雑音・外乱とその性質 (Noise)

スライド作成について

• テンプレートを入手し，見栄えよくカスタマイズすること（参考）
• スライド作成時は，テンプレートの基本体裁を勝手に変更しないこと（統一感が重要）
• ページ番号は必ず入れること
• 自分のオリジナルでない図・写真は引用すること